在線撲克網頁使用算法來規範撲克手臂的隨機時代，這確實是一個公認的事實。這個簡單的事實讓很多玩家開始關注德州撲克網頁中真實統計賠率的準確性和準確性。另一方面，有一些方法可以擊敗撲克算法，因為該信息將揭示。
有些人會質疑為什麼最差的手牌會在在線撲克中獲利，尤其是在獲得bad beat 之後。即便如此，事實並不是最差的牌手不斷獲勝，現實情況是網絡撲克算法的構建是為了根據標準化賠率得出確定性的最終結果。
撲克人物
這通常意味著應該保留幾乎所有撲克手的統計規範，以確保遊戲看起來合理。例如在德州撲克之類的 7 張牌視頻遊戲中（社區板上有 2 張底牌和 5 張撲克牌DominoQQ），您會發現總共有 133,784,560 個可能構建的混合遊戲。（雖然 Holdem 只使用理想的 5 張牌，但提供了 7 張撲克牌來組成理想的 5 張牌。因此，統計概率來自所有 7 張牌）。
在您的 133,784,560 次混合中，從統計上講，同花將被處理 4,047,644 次（或 3.025494% 的時間）。因此，為了能夠看起來隨機，網絡撲克算法將確保隨著時間的推移在所有撲克桌中，一定會出現 3.025494% 的時間出現同花。儘管事實上，在您的牌桌上，同花基本上可以連續出現大約 20 或 30 種情況，只要保持非常長的統計賠率。
撲克不受歡迎的節拍
正因為如此，您可能會在在線撲克中目睹太多的失敗，並可能成為犯規征服的目標。事實上，真正的隨機性在包括互聯網撲克在內的計算機創建的運動中是無法實現的，並且設置了額外的撲克算法來處理完整性和隨機性。儘管撲克網站使用這些撲克代碼來創建看似公平的遊戲並隨後產生大量糟糕的節拍是不公平的，但您會發現解決方案可以幫助您做一件事。
補救措施是了解網絡撲克算法的運作方式以及最有可能避開撲克負面影響的方法。因為撲克網站必須通過使用算法來保持統計上標準化的賠率，所以您可以使用這些自身相同的賠率來防止擺脫。
數學和撲克算法
通過網絡撲克比賽的數學方法，您可以擊敗電腦創建的撲克手掌並最終變成更好的玩家。問題在於撲克算法，答案在於知道他們是如何完成這項工作的。
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